灰色预测模型的Matlab代码

灰色预测模型可以解决数据量少、信息贫乏情况下的预测问题,其中最简单的模型是GM(1,1),具体的步骤大家可以自行Google,大致就是先对数据进行检验,看其是否符合灰色预测模型的要求,然后进行灰色预测的求解,最后进行残差检验和偏差检验,如果都小于0.2,那么就是符合一般要求,如果都小于0.1,那么符合较高要求。在我实际使用中只要符合灰色预测模型的数据,预测结果都还是挺靠谱的。 Continue reading “灰色预测模型的Matlab代码”